Hermes, компьютерная видеосистема для анализа поведения человека

HERMES, компьютерная видеосистема для анализа поведения человека

23 января 2010 г.

Консорциум европейских экспериментаторов, координируемый Центром компьютерного зрения (CVC) при Независимом университете Барселоны (UAB), разработал HERMES, компьютерную систему, которая «понимает» поведение человека, которое включает способность узнавать и прогнозировать неблагоприятные события и описывать естественную очередность событий..

Система HERMES работает с видеокамерами и специализированным программным обеспечением. Возможности использования данного проекта многочисленны, тем более в области интеллектуального наблюдения, защиты от несчастных случаев, маркетинга, психологии и т. Д..

HERMES (графическое представление параметров человеческого движения с разбивкой движений на очередности) проводит анализ поведение человека на основе видеопоследовательностей, записанных с различных расстояний. Записанные положения и движения тела и выражения лица подробно анализируются алгоритмами ИИ, после этого система способна узнавать отклонения от обыкновенного способа движения..

HERMES предлагает две важные нововведения в области компьютерного видеонаблюдения. Первый — ознакомиться с простым ходом человеческих движений и их анализом на обычные и точные этапы, которые сразу заметны на мониторе, при этом крепится момент их проявления.

Система применяет аватар для передачи предупреждений на различных языках при помощи речи. Следующая новинка состоит в том, что система такого типа может обнаруживать оригинальное поведение для изменения ритма движений, а еще реагировать на это предупреждающими сигналами. К примеру, HERMES отправляет предупреждающий сигнал по центру управления станцией метро после получения фотографии человека, пытающегося перейти рельсы, или отправляет предупреждение в мед. центр, если одинокий пожилой человек под надзором падает.

Экспериментаторы проекта HERMES разработали семь самых разных подпроектов:

1. Система неподвижных и мобильных камер: стационарного типа камеры покрывают всю контролируемую территорию, а мобильные камеры большого разрешения (горизонтальный и вертикальный Наклон с увеличением) автоматично отслеживают и отображают человека с близкого расстояния. Потом следует обработка данных методами оптимизации изображения..

2. Анализ движения предметов и людей на изображениях. Движения в наблюдаемом пространстве направляют двигающиеся камеры на себя. Включены разные методы мониторинга.

3. Анализ человеческих движений в нормальных ситуациях построен на отслеживании движений самых разных частей тела. Отклонение от обыкновенной очередности действий признается потенциально опасным поведением. Включены методы распознавания движений и силуэтов..

4. Анализ мимикрии лица помогает понять эмоциональное человеческое состояние, а поза говорит о человеческих действиях, которых можно ожидать. В этом подпроекте были применены новые методы, которые находят связь между выражениями лица, записанными в двухмерном и трехмерном изображениях..

5. Интегрируя натуральный поток движений тела человека в движении, ПО направлено на обнаружение необычных движений в контролируемой зоне..

6. Полная интеграция программной и аппаратной части системы и проверка работоспособности в настоящих жизненных моментах..

7. Создание виртуальных последовательностей, описывающих общее поведение, и их связь с нынешними отслеживаемыми событиями в такой же очередности, дает возможность применять методы дополненной реальности..

Плюсы использования HERMES многочисленны, как правило в области интеллектуального наблюдения и устранения несчастных случаев и преступлений. Впрочем экспериментаторы считают, что использование данного инструмента принесёт немало пользы в подобных областях, как менеджмент и психология..

По материалам Источник

Похожие записи